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Visión artificial · Inspección

Inspección visual automatizada

La inspección visual automatizada no empieza por la cámara: empieza por el defecto que hay que detectar. Definimos qué se acepta, qué se rechaza y con qué evidencia, y después seleccionamos iluminación, óptica, cámara y algoritmo. La célula se integra con la línea, el PLC o el MES y se valida con piezas reales, incluidas las buenas y las malas.

Inspección de defectos, presencia, dimensiones y montaje con un criterio repetible y medible.

Inspección visual automatizada
Inspección visual automatizada
  • Criterio de aceptación repetible entre turnos
  • Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas
  • Registro y trazabilidad de cada decisión
  • Menos exposición del operario a tareas repetitivas

Qué resuelve

Aplicaciones concretas

  • Defectos superficiales: rayas, manchas, poros, rebabas
  • Presencia, ausencia y orientación de componentes
  • Dimensiones, distancias y verificación de montaje
  • Clasificación por color, forma o acabado
  • Lectura de códigos y asociación con la pieza
  • Inspección después de soldadura, mecanizado o pulido

Comparación

2D, 3D o IA: qué conviene para cada defecto

La tecnología se elige por el defecto, no por la moda. Una regla simple puede ser más robusta que una red neuronal; una imagen 3D puede resolver lo que la 2D no ve.

CriterioVisión 2DVisión 3DIA
Qué mideColor, textura, presencia y posición en el planoAltura, volumen, perfil y orientaciónPatrones difíciles de describir con reglas
Mejor paraEtiquetas, superficies, montaje y códigosPiezas apiladas, soldaduras, volumen y desgasteDefectos variables, texturas y clasificación
LímiteNo ve altura ni profundidadMás calibración y más datosNecesita muestra etiquetada y validación

En detalle

Lo que define la célula

Iluminación, óptica y cámara

La iluminación resuelve más defectos que la cámara. Definimos geometría, ángulo, difusión y filtro antes de elegir resolución y lente.

  • Campo de visión y resolución mínima por defecto.
  • Iluminación difusa, rasante, coaxial o backlight.
  • Lente, distancia de trabajo y distorsión.
  • Protección, limpieza y mantenimiento.

Criterios de aceptación

El sistema tiene que distinguir una pieza buena de una mala con un criterio que el cliente pueda explicar y auditar. Medimos falsos positivos y falsos negativos antes de aceptar la célula.

  • Muestra de piezas buenas, malas y casos límite.
  • Defecto mínimo detectable y repetibilidad.
  • Tasa de falsos positivos y falsos negativos.
  • Registro de imagen y decisión para trazabilidad.

Integración con la línea

La cámara no vive sola: recibe una señal, inspecciona, decide y devuelve un resultado. La integración define el tiempo de ciclo y la estabilidad del sistema.

  • Sensor de presencia, encoder o trigger del PLC.
  • Rechazo, marcado o clasificación de la pieza.
  • Interfaz con PLC, MES o base de datos.
  • Mantenimiento y ajuste por cambio de referencia.

Costo y retorno

El costo incluye cámara, óptica, iluminación, soporte, software, integración, validación y mantenimiento. El retorno sale de retrabajo, scraps, reclamos y horas de inspección.

  • Costo actual de retrabajo y scrap.
  • Horas de inspección manual y rotación.
  • Costo de un reclamo o de una pieza defectuosa en el cliente.
  • Inversión total y supuestos del cálculo.

Para evaluar

Qué necesitamos para evaluar tu inspección

Enviar mi caso
  1. 01Pieza, material y acabado.
  2. 02Fotos o video del defecto bueno y del malo.
  3. 03Criterio de aceptación actual y tolerancias.
  4. 04Volumen, ciclo y cantidad de referencias.
  5. 05Cómo llega la pieza y dónde se inspecciona.
  6. 06Ambiente, iluminación y espacio disponible.

Industrias

Dónde se usa

  • Automotriz y autopartes
  • Alimentos y bebidas
  • Farmacéutica y cosmética
  • Electrónica
  • Metalmecánica
  • Packaging

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Para seguir evaluando

Preguntas frecuentes

Inspección visual automatizada

¿Cuándo conviene una regla y cuándo IA?

Una regla es preferible cuando el defecto se puede describir con medidas, color o presencia. La IA se justifica cuando el defecto varía y no se puede expresar con umbrales simples. Muchas células combinan ambas.

¿Qué resolución de cámara necesito?

Se calcula a partir del campo de visión y del defecto mínimo: el defecto debe ocupar varios píxeles. Una cámara de más resolución no compensa una iluminación o una óptica mal elegidas.

¿Se puede inspeccionar una pieza en movimiento?

Sí, con trigger, encoder y tiempos de exposición compatibles. La velocidad de la línea y el tiempo de proceso definen si la inspección es en línea o en una estación buffer.

¿Cómo se valida que el sistema no se equivoque?

Con un set de piezas buenas, malas y casos límite, y una medición de falsos positivos y falsos negativos. La validación se documenta antes de la aceptación.

¿Se integra con PLC o MES?

Sí. Se definen señales de trigger, resultado, rechazo, receta y registro. La interfaz se acuerda con el responsable de automatización de la planta.

¿Qué pasa con el mantenimiento y la limpieza?

La óptica, la iluminación y el soporte se diseñan para el ambiente. Se define limpieza, frecuencia, repuestos y criterio de verificación periódica.

¿Se puede empezar con una prueba?

Sí. La prueba con piezas reales es el paso recomendado para confirmar iluminación, resolución, algoritmo y criterio antes de cotizar la célula.

¿Trabajan en Argentina y países vecinos?

Sí. La evaluación y la integración se coordinan desde Córdoba para Argentina, Chile, Perú, Bolivia, Paraguay y Uruguay.

Próximo paso · Gist Point

¿Tenés una pieza para evaluar?

Mandanos fotos o un video y definimos si conviene una prueba de visión, una evaluación o una célula completa.