La inspección visual automatizada no empieza por la cámara: empieza por el defecto que hay que detectar. Definimos qué se acepta, qué se rechaza y con qué evidencia, y después seleccionamos iluminación, óptica, cámara y algoritmo. La célula se integra con la línea, el PLC o el MES y se valida con piezas reales, incluidas las buenas y las malas.
Inspección de defectos, presencia, dimensiones y montaje con un criterio repetible y medible.
Criterio de aceptación repetible entre turnos /Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas /Registro y trazabilidad de cada decisión /Menos exposición del operario a tareas repetitivas /Criterio de aceptación repetible entre turnos /Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas /Registro y trazabilidad de cada decisión /Menos exposición del operario a tareas repetitivas /Criterio de aceptación repetible entre turnos /Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas /Registro y trazabilidad de cada decisión /Menos exposición del operario a tareas repetitivas /Criterio de aceptación repetible entre turnos /Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas /Registro y trazabilidad de cada decisión /Menos exposición del operario a tareas repetitivas /
Criterio de aceptación repetible entre turnos
Menos retrabajo y menos piezas mal clasificadas
Registro y trazabilidad de cada decisión
Menos exposición del operario a tareas repetitivas
Inspección después de soldadura, mecanizado o pulido
Comparación
2D, 3D o IA: qué conviene para cada defecto
La tecnología se elige por el defecto, no por la moda. Una regla simple puede ser más robusta que una red neuronal; una imagen 3D puede resolver lo que la 2D no ve.
Criterio
Visión 2D
Visión 3D
IA
Qué mide
Color, textura, presencia y posición en el plano
Altura, volumen, perfil y orientación
Patrones difíciles de describir con reglas
Mejor para
Etiquetas, superficies, montaje y códigos
Piezas apiladas, soldaduras, volumen y desgaste
Defectos variables, texturas y clasificación
Límite
No ve altura ni profundidad
Más calibración y más datos
Necesita muestra etiquetada y validación
En detalle
Lo que define la célula
Iluminación, óptica y cámara
La iluminación resuelve más defectos que la cámara. Definimos geometría, ángulo, difusión y filtro antes de elegir resolución y lente.
Campo de visión y resolución mínima por defecto.
Iluminación difusa, rasante, coaxial o backlight.
Lente, distancia de trabajo y distorsión.
Protección, limpieza y mantenimiento.
Criterios de aceptación
El sistema tiene que distinguir una pieza buena de una mala con un criterio que el cliente pueda explicar y auditar. Medimos falsos positivos y falsos negativos antes de aceptar la célula.
Muestra de piezas buenas, malas y casos límite.
Defecto mínimo detectable y repetibilidad.
Tasa de falsos positivos y falsos negativos.
Registro de imagen y decisión para trazabilidad.
Integración con la línea
La cámara no vive sola: recibe una señal, inspecciona, decide y devuelve un resultado. La integración define el tiempo de ciclo y la estabilidad del sistema.
Sensor de presencia, encoder o trigger del PLC.
Rechazo, marcado o clasificación de la pieza.
Interfaz con PLC, MES o base de datos.
Mantenimiento y ajuste por cambio de referencia.
Costo y retorno
El costo incluye cámara, óptica, iluminación, soporte, software, integración, validación y mantenimiento. El retorno sale de retrabajo, scraps, reclamos y horas de inspección.
Costo actual de retrabajo y scrap.
Horas de inspección manual y rotación.
Costo de un reclamo o de una pieza defectuosa en el cliente.
Una regla es preferible cuando el defecto se puede describir con medidas, color o presencia. La IA se justifica cuando el defecto varía y no se puede expresar con umbrales simples. Muchas células combinan ambas.
¿Qué resolución de cámara necesito?
Se calcula a partir del campo de visión y del defecto mínimo: el defecto debe ocupar varios píxeles. Una cámara de más resolución no compensa una iluminación o una óptica mal elegidas.
¿Se puede inspeccionar una pieza en movimiento?
Sí, con trigger, encoder y tiempos de exposición compatibles. La velocidad de la línea y el tiempo de proceso definen si la inspección es en línea o en una estación buffer.
¿Cómo se valida que el sistema no se equivoque?
Con un set de piezas buenas, malas y casos límite, y una medición de falsos positivos y falsos negativos. La validación se documenta antes de la aceptación.
¿Se integra con PLC o MES?
Sí. Se definen señales de trigger, resultado, rechazo, receta y registro. La interfaz se acuerda con el responsable de automatización de la planta.
¿Qué pasa con el mantenimiento y la limpieza?
La óptica, la iluminación y el soporte se diseñan para el ambiente. Se define limpieza, frecuencia, repuestos y criterio de verificación periódica.
¿Se puede empezar con una prueba?
Sí. La prueba con piezas reales es el paso recomendado para confirmar iluminación, resolución, algoritmo y criterio antes de cotizar la célula.
¿Trabajan en Argentina y países vecinos?
Sí. La evaluación y la integración se coordinan desde Córdoba para Argentina, Chile, Perú, Bolivia, Paraguay y Uruguay.
Próximo paso · Gist Point
¿Tenés una pieza para evaluar?
Mandanos fotos o un video y definimos si conviene una prueba de visión, una evaluación o una célula completa.
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